Technologia rozpoznawania twarzy do wykorzystania w Tokio podczas Igrzysk Olimpijskich 2020
Wczoraj dowiedzieliśmy się o współpracy Intela z organizatorami Igrzysk Olimpijskich 2020. Zgodnie z tą współpracą wszyscy sportowcy, sponsorzy, dziennikarze i wolontariusze w Tokio będą używać systemu rozpoznawania twarzy. System ten został opracowany przez japońskiego giganta elektronicznego NEC wspólnie z Intelem. To pomoże im dostać się tam, gdzie powinny.
Jak oficjalnie stwierdzono, Intel współpracuje z NEC w celu zapewnienia „olimpijskiego systemu rozpoznawania twarzy na dużą skalę”. Ricardo Echevarria, dyrektor generalny programu olimpijskiego firmy Intel, mówił o tym niedawno. Powiedział, że system ma na celu umożliwienie organizatorom olimpijskim „zapewnienia płynnej i bezpiecznej weryfikacji ponad 300,000 XNUMX osób na akredytowanych grach”.
Rozpoznawanie twarzy nabrało tempa po pojawieniu się AI i sieci neuronowych. Ale wielu jest zaniepokojonych wszechobecnym nadzorem komputerowym, prowadzącym miasta takie jak Somerville, Massachusetts, San Francisco i Oakland w Kalifornii, aby zabronić policji korzystania z tej technologii.
W związku z tym Intel nie skomentował aspektów technologii związanych z prywatnością lub zatrzymywaniem danych. Jednocześnie NEC powiedział, że taki jest cel organizatorów Olimpiady w Tokio.
Jeśli chodzi o część organizacyjną, NEC wdroży setki systemów rozpoznawania twarzy wokół obiektów olimpijskich. Przyspieszy to sprawdzanie tożsamości akredytowanych osób. Jak powiedział Echevarria i jak rozumiesz, po raz pierwszy Olimpiada zastosowała tę technologię rozpoznawania twarzy.
Jednak nie stanie się hurtowym zamiennikiem starych sposobów. Akredytowany personel na olimpiadzie nadal będzie musiał nosić tradycyjne smycze. Ale jeśli ktoś straci smycz lub spróbuje uzyskać dostęp za pomocą skradzionego, system rozpoznawania twarzy zablokuje go.
„Rozpoznawanie twarzy poprawia bezpieczeństwo i wydajność dzięki możliwości potwierdzenia tożsamości ze zdjęciem na twarzy osoby, która chce wejść do obiektu z większą szybkością i dokładnością niż personel ludzki” - powiedział NEC.
