Xnor wprowadził pierwszą na świecie kamerę AI działającą na energię słoneczną

Głównym trendem w rozwoju sztucznej inteligencji jest przejście od przetwarzania w chmurze do przetwarzania na krawędziach. Pierwsza z nich jest urządzeniem AI do zdalnego przetwarzania przez Internet, podczas gdy druga jest bardziej lokalnie obliczana i uruchamia algorytmy bezpośrednio na urządzeniu. Korzyści z przetwarzania krawędziowego to szybsze rezultaty, większe bezpieczeństwo i elastyczność. Ale jakie produkty można wykonać na podstawie obliczeń brzegowych?

Działający w Seattle AI, Xnor jest bez wątpienia liderem tej technologii. W tym tygodniu firma wypuściła prototyp kamery AI, która całkowicie opiera się na energii słonecznej (nie wymaga baterii ani zewnętrznego źródła zasilania). Rozdzielczość kamery (320 × 320) nie jest wysoka i jest wyposażona w procesor z układem FPGA i wykorzystuje najnowszą technologię rozpoznawania obiektów.

Teoretycznie użytkownicy mogą umieszczać takie urządzenia w dowolnym miejscu na zewnątrz, dzięki czemu mogą przesyłać dane do Ciebie w nieskończoność. Jest kompatybilny z kilkoma różnymi niskoenergetycznymi protokołami komunikacji bezprzewodowej (z wyjątkiem Wi-Fi, które pochłania zbyt dużo mocy), co pozwala przesyłać informacje przez dziesiątki kilometrów. Xnor mówi, że jeśli zainstalowana jest bateria, może przechowywać wystarczającą ilość energii w ciągu dnia, aby kamera działała w dzień iw nocy.

Dyrektor ds. Technologii Xnor, Mohammad Rastegari, powiedział: „Obecnie badamy praktyczne przykłady tej kamery, w tym duże projekty cywilne (nadzór samochodowy w samochodzie), kamery dronowe itp.”

Nie należy lekceważyć siły Xnora w miniaturyzacji sprzętu AI. W 2017 roku firma została oddzielona od Allen Institute for Artificial Intelligence, która ma zastrzeżoną metodę tworzenia ultra-wydajnych systemów uczenia maszynowego. Kluczem do tej technologii jest rodzaj obwodu logicznego zwanego bramą XNOR, stąd nazwa. Udowadnia także przydatność swojego oprogramowania, pracując na urządzeniach o małej mocy i niskich obliczeniach, takich jak Raspberry Pi Zero, niewielki komputer.

Ta słoneczna kamera AI nie jest jeszcze dostępna w sprzedaży. Chociaż jest samowystarczalny pod względem mocy, istnieją pewne ograniczenia w jego działaniu. Na przykład, ile klatek obrazu może być przetwarzanych na sekundę, zależy od ilości dostępnej energii słonecznej. Xnor powiedział, że kiedy świeci słońce, jego prędkość transmisji wynosi 32 klatek / s, ale ten problem może zostać rozwiązany przez większe ogniwo słoneczne.

Oczywiście takie urządzenia będą coraz powszechniejsze w przyszłości. Są one stosunkowo niedrogie (model Xnor jest wyceniony na 10) i są wygodniejsze dla operatora. Co więcej, prywatność danych jest silniejsza, ponieważ pobierane zdjęcia wideo nigdy nie są przesyłane poza urządzenie.